Topology and computational matrix Graceli. [Chain topology [effects 3,821 to 3,830].


Calculation of matrix for system in dynamic readings and in the formation of topologies involving symbols and ranges by movements.

Imagine a system where each tiny part contains values, levels, numerals, and algebraic symbols, and according to the rotational movements new symbols and new algebraic values are reached.

In this system it is possible to formulate a system for computation according to the agents involved [rotations, forms, algebraic symbols and values symbols with their own variations and effects].

We will see a simple example where each cell carries its own messages, but each one is part of the functioning of a whole.

Another example is the genes, and even the chromosomes. Or metabolic results of ribosomes and chromosomes. Or functions of electrons within atoms, or energies and Graceli chains within particles, fields, media, and states.

Topologia e matriz computacional Graceli. [topologia de cadeias[efeitos 3.821 a 3.830].

Calculo de matriz para sistema em leituras dinâmicas e na formação de topologias envolvendo símbolos e alcances por movimentos.

Imagine um sistema onde cada ínfima parte contém valores, níveis, numerais, e símbolos algébricos, sendo que conforme os movimentos rotacionais se alcança novos símbolos e novos valores algébrico.

Neste sistema é possível formular um sistema para computação conforme os agentes envolvidos [rotações, formas, símbolos algébricos e símbolos de valores com variações e efeitos próprios].

Veremos um simples exemplo onde cada célula carrega mensagens próprias, mas que cada uma faz parte do funcionamento de um todo.

Outro exemplo são os genes, e mesmo os cromossomos. Ou resultados metabólicos de ribossomos e cromossomos. Ou funções de elétrons dentro de átomos, ou de energias e cadeias Graceli dentro de partículas, campos, meios e estados.